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[1]何国玺　汤东东　王剑波　梁永图.基于Gamma-χ 2 分布的混油拖尾现象预测[J].油气储运,2018,37(预出版):1-8.
　HE Guoxi,TANG Dongdong,WANG Jianbo,et al.A prediction model for mixed oil trailing based on Gamma-χ2 distribution function[J].Oil & Gas Storage and Transportation,2018,37(预出版):1-8.
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基于Gamma-χ 2 分布的混油拖尾现象预测

《油气储运》[ISSN:1000-8241/CN:13-1093/TE] 卷: 37 期数: 2018年预出版期 页码: 1-8 栏目: 出版日期: 2060-12-31
Title:
A prediction model for mixed oil trailing based on Gamma-χ2 distribution function
作者:
何国玺　汤东东　王剑波　梁永图
Author(s):
HE Guoxi;  TANG Dongdong;  WANG Jianbo;  LIANG Yongtu
关键词:
混油拖尾; Gamma-χ  2 分布函数; 浓度梯度; 预测
Keywords:
mixed oil tailing;  Gamma-χ 2 distribution function;  concentration gradient;  prediction
分类号:
T561
文献标志码:
A
摘要:
混油拖尾现象与批次跟踪的准确性、调度计划的可靠性、切割方案的经济性密切相关，准确描述混油拖尾现象对控制混油量、预测油品质量指标十分重要。分析混油拖尾曲线的变化规律，建立混油界面非对称分布的模拟模型。基于混油界面检测数据得到浓度分布特点和其梯度变化规律，分别利用Gamma、Gamma-χ 2 分布函数逼近浓度梯度变化曲线。反演出分布函数中的关键参数后，得到混油浓度的分布曲线。基于此，分析不同边界条件和运行工况下管道系统各参数与分布函数参数的关系，得到拟合公式，进一步利用部分数据预测完整浓度分布曲线，以实现浓度曲线的实时在线预测，从而为顺序输送混油量预测和油品切割提供有效指导。
更新日期/Last Update: 2018-12-03