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[1]吴岩　刘喆　李灿　刘洋　宋超凡　周雷.西气东输系统城市燃气用户负荷预测[J].油气储运,2021,40(03):1-5.
　WU Yan,LIU Zhe,LI Can,et al.Load forecasting for urban gas users in West-to-East Gas TransmissionSystem[J].Oil & Gas Storage and Transportation,2021,40(03):1-5.
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西气东输系统城市燃气用户负荷预测

《油气储运》[ISSN:1000-8241/CN:13-1093/TE] 卷: 40 期数: 2021年03 页码: 1-5 栏目: 出版日期: 2021-03-25
Title:

Load forecasting for urban gas users in West-to-East Gas Transmission
System

作者:

吴岩　刘喆　李灿　刘洋　宋超凡　周雷

Author(s):

WU Yan;  LIU Zhe;  LI Can;  LIU Yang;  SONG Chaofan;  ZHOU Lei

关键词:

城市燃气; 智能分输; BP 神经网络; 负荷预测

Keywords:

urban gas;  intelligent distribution;  BP neural network;  load forecasting

分类号:
TE832
文献标志码:
A
摘要:

为实现智慧管网建设中天然气分输站场的智能分输功能，需针对用户（尤其是受环境因素影
响较大的城市燃气用户）开展负荷预测，为分输支路应用人工智能算法预测和调整分输控制策略提
供依据。建立一种基于多层BP 神经网络智能化预测模型，对西气东输管网某燃气用户进行负荷预
测，将气温、风速、风向等天气状况参数和历史负荷值作为输入，对比发现该预测方法模拟结果与实
际负荷值相对误差不超过±8％，可以较准确地用于预测城市燃气用户72 h 的短期负荷。此外，进
一步研究了负荷预测精度的主要和次要影响因素，发现约1 ℃的气温变化将引起冬季用户大约5％～
6％的需求量变化，当气温超过14 ℃时用户负荷随着温度上升成线性减少的趋势，超过18 ℃将不再受
影响；而风速和降雨变化对于用户需求量的影响则不超过5％。准确进行短期用户负荷预测是实现
管道或管网公司高效、合理、经济运营天然气供应系统的基础，可有效保证供气方案经济合理、确保
运营调度安全高效。

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更新日期/Last Update: 2021-02-04