基于多源遥感影像的高后果区变化发现与更新

Discovery and information update for change of high-consequence
areas based on multi-source remote sensing image

LIU Yi;  XIONG Changzheng;  ZHANG Anqi;  DING Jiangqiang;  WANG Kai

多源; 遥感影像; 高后果区; 变化检测; 光谱梯度差

multi-source;  remote sensing image;  high consequence area;  change detection;  spectral gradient difference

近年来，随着城镇化进程的持续推进，部分管道的周边环境处于不断变化之中，相应管段的高
后果区范围也随之发生变化，准确、高效地掌握环境变化数据以持续更新高后果区信息对管道企业
的安全管理工作具有重要意义。由于短期内管道沿线具有自然地物变化较少、人工地物变化频率较
高的特点，利用高分辨率正射影像与多光谱影像，提出一种基于多源遥感影像的高后果区变化检测
方法。该方法在超像素分割基础上，以LBP-HOG 融合特征和光谱梯度差方法对多源数据的变化信
息进行提取。实验表明，此方法对管道周边人工地物的变化检测具有较高的准确性，可有效提高高
后果区管理的工作效率。